Cette technique consiste à insérer un petit pixel invisible (une image d’une taille de 1×1 pixel) dans les emails ou sur les pages web afin de collecter des informations précieuses sur les utilisateurs, sans qu’ils ne s’en rendent compte.
Le pixel espion est utilisé pour suivre le comportement des utilisateurs, tels que l’ouverture des emails…
Cet article répertorie des tutoriels pratiques pour comprendre les services AWS, en se concentrant principalement sur l’utilisation du Free Tier. Il répond également à des questions fréquentes et propose des astuces pour aller encore plus loin dans l’exploration d’AWS.
Un ensemble de petites rubriques autonomes, chacune traitant de sujets variés et d’astuces utiles. Ces éléments, bien que trop succincts pour justifier un article complet en soi, offrent une série de conseils et d’informations intéressants regroupés.
Dans la (BIG) Data chaque petite amélioration des requête peut avoir un impact significatif sur les performances. Ici on traite d’astuces pour accélérer les requêtes, réduire les temps de réponse, et maximiser la performance des SGBDR.
Une méthode de comparaison de dumps de bases de données grâce à une approche moderne alliant Pandas, Docker et PostgreSQL
Effectuer une analyse de la qualité des données avant leur intégration dans un ETL est une pratique essentielle pour assurer un processus ETL fluide, fiable, et efficace. Cela permet non seulement d’améliorer la qualité des données tout au long du cycle de vie, mais aussi de réduire les risques et les coûts associés à la gestion des données.
Astuce pour contourner un problème rencontré lors de la suppression d’une table parente reliée par des contraintes de foreign keys dans Azure Data Factory.
Cet article est un complément à l’article dockerisation d’un cluster spark et a pour but d’ajouter une solution de monitoring des conteneurs en utilisant la synergie Prometheus x Grafana.
Expérimentation en local pour comprendre le fonctionnement de Spark sans avoir à provisionner des serveurs.
Méthodologie rapide et efficace pour l’étude de la montée de version d’un application python et sa réalisation.